L'assemblage du puzzle de la toxicomanie
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Utilisation d'une méta-analyse intégrative approche, les chercheurs du Center for Bioinformatics à l'Université de Pékin à Pékin ont assemblé la plus complète de gènes qui sous-tendent la toxicomanie atlas et identifié cinq voies moléculaires communs aux quatre différentes drogues toxicomanogènes. Ce roman papier apparaît dans PLoS Computational Biology le 4 janvier 2008.
La toxicomanie est un grave problème à l'échelle mondiale avec une forte influences génétiques et environnementales. Jusqu'à présent, diverses techniques ont révélé une variété de gènes et des processus biologiques qui sous-tendent l'addiction. Toutefois, les technologies peuvent être partial et ne rendent qu'une image incomplète. Étudier individu ou un petit nombre de gènes, c'est comme regarder les morceaux d'un puzzle - que lorsque vous vous réunissez la plupart des morceaux provenant de différents endroits en même temps et disposez-les d'une manière ordonnée à des situations intéressantes.
L'équipe, dirigée par Wei Liping, arpente la littérature scientifique publiée dans les 30 dernières années et recueilli 2343 éléments de preuve liant les gènes et les chromosomes des régions de la toxicomanie fondé sur un seul gène stratégies, les microréseaux, la protéomique, la génétique ou les études. Ils ont fait ce gène atlas librement disponibles en ligne dans la première base de données moléculaires pour la dépendance, nommé KARG (http://karg.cbi.pku.edu.cn), avec des annotations et conviviale interface web.
Assemblage des éléments de preuve en même temps, les auteurs ont identifié 18 voies moléculaires qui sont statistiquement enrichi dans les gènes liés à la toxicomanie. Ils ont ensuite identifié cinq voies qui sont communes à l'addiction à quatre substances différentes. Ces parcours commun paraît sous-tendre partagée gratifiante et les mécanismes de réponse et peut-être des cibles pour des traitements efficaces pour une large gamme de troubles addictifs.
Bibliothèque publique de la science
European Bioinformatics Institute
Wellcome Trust Genome Campus
CB10 1DS
Http://www.plos.org
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