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Tomographie par émission de positons supérieure à la norme des outils d'évaluation pour mesurer la réponse au traitement

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Tomographie par émission de positons (TEP) a été beaucoup plus sensibles et plus précis que les méthodes conventionnelles d'imagerie dans la détection de la réponse au traitement dans les sarcomes des patients, selon une étude de l'UCLA, qui est parmi les premiers à comparer directement les PET à la tomodensitométrie.

Cette étude a des implications importantes pour les patients. Si l'imagerie conventionnelle ne parvient pas à détecter la réponse au traitement, les oncologues peuvent supprimer des thérapies qui travaillent, en fait, les participants à l'étude et peut être révoqué par les essais cliniques qui sont réellement les aider. Inversement, si un patient ne répond pas, en utilisant le PET scan pour évaluer la réponse pourrait aider à les empêcher de subir toxiques des thérapies qui ne travaillent pas.

L'étude, menée par une équipe de scientifiques multidiscplinary à UCLA Jonsson's Cancer Center, apparaît dans le 1 er février 2008 numéro de Clinical Cancer Research. Les chercheurs ont constaté que la taille standard à base de méthodes d'évaluation identifié seulement 20 pour cent des répondants, tandis que le PET a été en mesure d'identifier les intervenants 100 pour cent du temps.

Selon la pratique actuelle, d'évaluer la réponse au traitement en utilisant RECIST, Critères d'évaluation ou d'une réponse à Solid Tumors. Les patients sont numérisées en utilisant TDM ou l'IRM avant et après traitement et les scans sont ensuite comparés afin de déterminer si la tumeur a diminué en taille. S'il n'ya pas de changement, la maladie est considérée comme stable. Une réponse partielle est un rétrécissement de la tumeur de plus de 30 pour cent, alors que la réponse soit un total de tumeur élimination.

«Nous savions depuis notre expérience considérable avec neoadjuvant thérapie (traitement avant la chirurgie) dans le sarcome patients qui mesure la taille tumorale mal corrélés avec la réponse", a déclaré le Dr Fritz Eilber, professeur adjoint de chirurgie, directeur du Programme Sarcome à UCLA Jonsson's Cancer Center Et auteur principal de l'étude. «Nous avons éliminé de nombreuses tumeurs qui n'ont pas changé de taille avec traitement ou ont même augmenté, mais sont complètement morts à l'analyse pathologique. Juste parce que la tumeur ne rétrécit pas ne signifie pas que le traitement n'a pas fonctionné."

Eilber et son équipe de scientifiques de haut niveau, y compris TEP inventeur de l'UCLA, Michael Phelps, a voulu trouver une meilleure façon de prédire la réponse de sorte que ces patients n'auraient pas à subir des traitements inutiles ou être retiré de thérapies qui travaillaient. Depuis opérable sarcomes sont traités avant la chirurgie à la chimiothérapie et la radiothérapie, c'est l'idéal dans lequel le cancer de comparer TEP à CT.

TDM et l'IRM fournissent des images anatomiques du corps, alors que le PET images multiples fonctions biochimiques en temps réel, d'être une sorte de caméra moléculaire. Contrairement à la TDM et l'IRM, PET ne se contente pas de prendre un instantané des structures du corps, il observe ce que le corps est en train de faire.

Dans cette étude, les chercheurs ont mesuré l'activité métabolique de la tumeur, ou la quantité de sucre est consommé dans les cellules cancéreuses. Les cellules cancéreuses, parce qu'ils sont de plus en plus incontrôlable, utilise beaucoup plus de sucre que les cellules normales. En utilisant une sonde spécifique PET mesures que le métabolisme du sucre, les chercheurs peuvent déterminer si les cellules cancéreuses dans la tumeur étaient encore en vie et en divisant après la chimiothérapie et la radiothérapie, Eilber dit.

Les chercheurs ont utilisé un TEP / CT scanner dans l'étude, une avance technologique qui combine les modalités d'imagerie à une seule machine. Le combiné scanner permis aux chercheurs de comparer directement les avant et après le traitement pour les deux scans taille de la tumeur et de l'activité métabolique.

PET a été beaucoup plus sensible à ramasser réponse que RECIST fondé sur la taille », a déclaré Eilber. "RECIST manquer un grand pourcentage de patients qui avaient effectivement une réponse. PET ramassé tous les intervenants."

L'étude a aussi des incidences importantes à long terme pour le suivi des patients, Eilber dit. TEP rapidement raconte combien les médecins de la tumeur est morte. Le montant de la tumeur qui meurt pendant le traitement en corrélation avec les résultats pour le patient. Si une quantité importante de la tumeur est tué au cours d'un traitement, les patients atteints du sarcome expérience de la survie et augmenté les taux de récidive plus faible.

Cette forme de surveillance de la réponse au traitement sera aussi important dans l'évaluation des patients dont les cancers se sont propagées dans tout le corps, Eilber dit.

"Evaluer les réponses à la thérapie biologique est l'avenir de l'imagerie du cancer», dit-il.

Eilber et son équipe travaillent déjà à confirmer leurs résultats dans une étude plus vaste et font l'essai de nouveaux traceurs métaboliques pour évaluer la réponse au traitement.

L'étude a représenté un véritable effort multidisciplinaire, Eilber dit. Des experts de la chirurgie, oncologie médicale, la radiologie, la pathologie, en orthopédie, en médecine nucléaire et en biostatistique compose l'équipe de recherche.

L'UCLA Jonsson Comprehensive Cancer Center regroupe environ 235 chercheurs et cliniciens engagés dans la recherche sur les maladies, de prévention, de détection, de contrôle, de traitement et de l'éducation. L'une des principales complet cancer centres, la Jonsson centre a pour vocation de promouvoir la recherche et la traduction de la science fondamentale en avant-garde des études cliniques. En juillet 2007, le Jonsson Cancer Center a été nommé le meilleur centre de cancer en Californie par US News & World Report, un rang qu'elle a occupé pendant huit années consécutives.

Pour plus d'informations sur la Jonsson Cancer Center, visitez notre site Web à l'http://www.cancer.mednet.ucla.edu.

Http://www.ucla.edu

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