Amélioration de la prédiction de récurrence du cancer de la prostate
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Médecins utilisent actuellement plusieurs variables pour estimer la probabilité de récurrence du cancer de la prostate suite de l'ablation chirurgicale de la totalité ou d'une partie de la glande prostatique. Dans une étude en ligne qui figure à l'avance de la publication dans le numéro de juillet d'impression numéro du Journal of Clinical Investigation, une équipe de chercheurs dirigée par Michael Donovan Aureon Laboratories rapport à leur développement d'un nouveau modèle pour l'amélioration de la prédiction de récidive du cancer de la prostate. Les auteurs ont examiné de nombreuses variables cliniques dans plus de 300 patients et leur méthodologie utilisée multidisciplinaire terme "systèmes pathologie» dans le but de développer leur modèle prédictif. Ils ont appliqué leur modèle prédictif d'une cohorte de patients et a montré que le modèle peut prédire avec succès la récurrence du cancer de la prostate (défini par l'élévation des taux sériques de l'antigène prostatique spécifique), avec 82% de prédiction, de 96% de sensibilité et de spécificité de 72%. Ce modèle a de larges applications pour le diagnostic, le traitement de gestion, et la prévision d'une réapparition du cancer de la prostate.
TITRE: Amélioration de la prédiction de la récidive du cancer de la prostate au moyen de systèmes de pathologie
AUTEUR DE CONTACT:
Michael J. Donovan
Aureon Laboratories Inc, Yonkers, New York, USA.
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Article adapté par Medical News Today de l'original du communiqué de presse.
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JCI table des matières: 7 juin 2007
Contact: Brooke Grindlinger
Journal of Clinical Investigation
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À propos de l'auteur
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Note: Pas encore évalué
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